AI 编程面试题介绍

原创公众号@小林面试笔记AI编程大约 2 分钟约 497 字2026/10/13

大家好，我是小林。

用 AI 写出一段代码之后，面试官往往还会继续追问：你怎样找到该改的文件，怎样确认模型读到的描述仍然有效，怎样判断修改符合需求，测试又有没有遗漏重要场景。把这些过程讲清楚，才能让面试官看出你掌握了哪些开发能力。

这个专题结合真实面经里的问题和追问，先整理了 4 道独立面试题，沿着「理解代码 -> 维护定位依据 -> 验证实现 -> 检查测试覆盖」这条开发路径展开。每道题都会从一段面试对话开始，再用具体场景讲清原理和工程取舍。

题目目录

第 1、2 题关注代码理解。面对大型仓库，Coding Agent 需要从用户描述里提取线索，再利用目录、符号和依赖关系逐步缩小范围。仓库修改或重构以后，描述和索引也要跟着更新，并由当前源码校验定位依据。

第 3、4 题关注质量验证。生成代码需要接受独立的需求验收、行为测试和审查，生成的测试则需要覆盖业务规则、边界和失败路径。代码能运行、测试有通过结果，只是其中一部分证据，仍然需要判断它们是否验证了用户真正关心的行为。