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03| LLM工具调用面试题
公众号@小林面试笔记
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1. 什么是 Function Calling ?原理是什么?
10. Function Calling 也属于工具调用,请问什么场景下使用 Function Calling,什么场景下使用 MCP?
11. 为什么有些特定的推理模型不支持 MCP 协议?
12. 什么是 A2A 协议?它和 MCP 协议的区别是什么?
13. Skill 是什么?
14. MCP 和 Agent Skill 的区别是什么?
15. Function Calling、Skill、MCP 这三个有什么区别?
16. 有没有用过大模型的网关框架?网关层解决了什么问题?
2. LLM 是如何学会调用外部工具的?
3. 大模型的 Function Call 能力是怎么训练出来的?
4. 什么是 MCP(模型上下文协议)?讲讲它的核心内容?
5. MCP 由哪几部分组成?
6. MCP 协议通常采用什么通信方式?
7. 说说 WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性?
8. 为什么要用 WebRTC 协议?它和 WebSocket(WS)在 AI 对话流中的核心差异是什么?
9. MCP 和 Function Calling 有什么区别?有没有实际跑过 MCP?
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